Подборки
Армейские ПесниКлассика пианиноМузыка из рекламыДетские песни из мультфильмовМузыка для аэробикиСборник песен 70х годовДля любимого человекаКлассика в современной обработкеКлубные миксы русских исполнителей3D ЗвукДальнобойщикиЗарубежный рэп для машиныТоповые Клубные ТрекиМощные БасыДискотека 2000Песни про папуХристианские ПесниЗимняя МузыкаМузыка Для МедитацииРусские Хиты 90ХГрустная МузыкаRomantic SaxophoneТанцевальный хип-хопНовогодние песниЗарубежные хиты 80 – 90Песни про покемонаРомантическая МузыкаМотивация для тренировокМузыка для сексаМузыка в машинуДля силовых тренировокПремия “Grammy 2017”
Не конкуренция, а помощь
Основная цель роботов сегодня — помочь человеку, а не навредить ему. Они должны не уничтожать рабочие места, а повышать эффективность при меньших затратах усилий.
Такое уже случалось в истории: во второй половине XIX — начале ХХ века, во времена второй промышленной революции, на производствах стали повсеместно внедрять механизмы, электричество и поточные линии. Эти изменения сильно облегчили труд людей, а производительность резко выросла. Благодаря этому удалось сократить рабочее время (40-часовой рабочей неделе мы как раз обязаны той революции) и количество травм на рабочих местах.
Если повсеместное введение роботов еще больше сократит рабочую неделю и сделает труд намного приятнее — почему бы и нет?
Компаниям программируемые работники тоже будут полезны: при повышении эффективности увеличится прибыль, а значит, компания сможет развиваться. Возникнут, а не сократятся рабочие места.
Искусственный интеллект изменит спрос на навыки, которыми владеет только человек. Людям придется уделять больше времени сферам, которые пока недоступны роботам: творчество, познание, эмоции, общение. Так, человеческое общение состоит из множества нюансов, которые до сих пор мало изучены и уж точно не каталогизированы. А значит, их пока нельзя прописать в коде робота.
От барщины до всеобщей роботизации
Первый промышленный робот Unimate появился в 1959 году. Он весил больше двух тонн и умел перемещать и поднимать детали на производстве. Уже в 1985 году роботы сами стали делать себе подобных: компания Fanuc установила механических помощников на линию сборки. Сейчас в мире успешно работает около 2,4 млн машин. Сильнее всего роботизировано автомобилестроение, и даже доить коров может механизм.
Слово «робот», кстати, придумал не технолог или физик, а художник — Йозеф Чапек, брат чешского писателя Карела Чапека, а в 1920 году слово появилось в пьесе «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы»).
Чешское устаревшее слово ‘robota’ означало барщину — неоплачиваемый труд крепостного в пользу хозяина.
Саундтреки
Из фильма В центре вниманияИз фильма Ван ХельсингИз сериала Дневники ВампираИз фильма Скауты против зомбииз фильмов ‘Миссия невыполнима’Из фильма Голодные игры: Сойка-пересмешница. Часть 2OST ‘Свет в океане’OST “Большой и добрый великан”из фильма ‘Новогодний корпоратив’из фильма ‘Список Шиндлера’ OST ‘Перевозчик’Из фильма Книга джунглейиз сериала ‘Метод’Из фильма ТелохранительИз сериала Изменыиз фильма Мистериум. Тьма в бутылкеиз фильма ‘Пассажиры’из фильма ТишинаИз сериала Кухня. 6 сезониз фильма ‘Расплата’ Из фильма Человек-муравейиз фильма ПриглашениеИз фильма Бегущий в лабиринте 2из фильма ‘Молот’из фильма ‘Инкарнация’Из фильма Савва. Сердце воинаИз сериала Легко ли быть молодымиз сериала ‘Ольга’Из сериала Хроники ШаннарыИз фильма Самый лучший деньИз фильма Соседи. На тропе войныМузыка из сериала “Остров”Из фильма ЙоганутыеИз фильма ПреступникИз сериала СверхестественноеИз сериала Сладкая жизньИз фильма Голограмма для короляИз фильма Первый мститель: ПротивостояниеИз фильма КостиИз фильма Любовь не по размеруOST ‘Глубоководный горизонт’Из фильма Перепискаиз фильма ‘Призрачная красота’Место встречи изменить нельзяOST “Гений”из фильма ‘Красотка’Из фильма Алиса в ЗазеркальеИз фильма 1+1 (Неприкасаемые)Из фильма До встречи с тобойиз фильма ‘Скрытые фигуры’из фильма Призывиз сериала ‘Мир Дикого Запада’из игр серии ‘Bioshock’ Музыка из аниме “Темный дворецкий”из фильма ‘Американская пастораль’Из фильма Тарзан. ЛегендаИз фильма Красавица и чудовище ‘Искусственный интеллект. Доступ неограничен”Люди в черном 3’из фильма ‘Планетариум’Из фильма ПрогулкаИз сериала ЧужестранкаИз сериала Элементарноиз сериала ‘Обратная сторона Луны’Из фильма ВаркрафтИз фильма Громче, чем бомбыиз мультфильма ‘Зверопой’Из фильма БруклинИз фильма Игра на понижениеИз фильма Зачарованнаяиз фильма РазрушениеOST “Полный расколбас”OST “Свободный штат Джонса”OST И гаснет светИз сериала СолдатыИз сериала Крыша мираИз фильма Неоновый демонИз фильма Москва никогда не спитИз фильма Джейн берет ружьеИз фильма Стражи галактикииз фильма ‘Sos, дед мороз или все сбудется’OST ‘Дом странных детей Мисс Перегрин’Из игры Contact WarsИз Фильма АмелиИз фильма Иллюзия обмана 2OST Ледниковый период 5: Столкновение неизбежноИз фильма Из тьмыИз фильма Колония Дигнидадиз фильма ‘Страна чудес’Музыка из сериала ‘Цвет черёмухи’Из фильма Образцовый самец 2из фильмов про Гарри Поттера Из фильма Дивергент, глава 3: За стеной из мультфильма ‘Монстр в Париже’из мультфильма ‘Аисты’Из фильма КоробкаИз фильма СомнияИз сериала Ходячие мертвецыИз фильма ВыборИз сериала Королек – птичка певчаяДень независимости 2: ВозрождениеИз сериала Великолепный векиз фильма ‘Полтора шпиона’из фильма Светская жизньИз сериала Острые козырьки
Неолуддиты и напрасные страхи
Да, характер работы изменится, но это абсолютно нормальный процесс. Еще какие-то 30 лет назад люди выполняли другие рабочие задачи и делали это иными способами. Тогда было сложно представить, что работа компании не остановится, если каждый сотрудник будет сидеть дома. Теперь удаленка — новая реальность. Так почему же работе с помощью машин не стать такой же реальностью?
При внедрении первых банкоматов кассиры так же боялись, что потеряют рабочие места. Их страхи не оправдались: исследование показывает, что число вакансий для кассиров и почти в два раза больше количества банкоматов. К тому же вырос спрос на персонал, который обслуживает машины.
Каждый робот, беря на себя тяжелый и монотонный труд, дает работу команде из разработчиков, тестировщиков, сервисных техников и консультантов.
Когда в Англии на ткацких фабриках начали внедрять станки, образовалось целое протестное движение — луддиты. Они были уверены, что машины вытеснят людей, громили оборудование, саботировали новшества в производстве. Неолуддиты менее радикальны (хотя и случаются громкие скандалы с погромами). Они скорее призывают задуматься, как разумно ввести роботов в наш мир. Их движение напоминает, что технологии сами по себе не плохие и не хорошие, а задачи роботам всегда ставит человек.
Как узнать, рискуете ли вы уступить место механизму? Есть сайты, на которых можно проверить, может ли вашу работу выполнять робот. С большей вероятностью роботизируются монотонные и четко организованные процессы: сортировка (но не очень сложная, по цвету или типу материала), погрузка, навигация в зданиях или на ограниченном участке. Звучит не очень заманчиво.
Парадокс Моравека, или Почему роботы не лучше нас
Роботов действительно успешно используют в самых различных отраслях: от медицины до космической промышленности, но о том, чтобы полностью заменять людей, речи пока не идет.
Одна из глобальных причин, почему людям не стоит беспокоиться, — парадокс Моравека.
То, что просто для человека, может быть очень трудно для искусственного интеллекта. И наоборот: вычисления, которые кажутся человеку невообразимо сложными, компьютер может проделать за долю секунды.
Например, люди с раннего детства начинают ходить, производить сложные манипуляции с предметами, понимать язык и говорить на нем. Мы учимся этому, копируя взрослых, запоминая и преобразовывая опыт в действие. Чтобы обучить этому машину, необходимо прописать всевозможные механизмы и алгоритмы, учесть миллионы факторов и условий.
Алгоритмы хорошо работают, когда они анализируют большие наборы данных — чем больше, тем лучше. А вот в нестандартных ситуациях, то есть когда данных недостаточно, робот не сможет принять правильное решение.
Почему же люди могут это делать? Мы опираемся на глобальный опыт человечества. Робот может проанализировать только имеющиеся у него данные.
Отсюда следует еще один вывод, который отдаляет нас от идеи восстания машин: действия робота нельзя интерпретировать. Он не может объяснить, что и почему сделал, как пришел к определенному выводу. Помните, как в школе на уроках математики нужно было записать не только ответ, но и решение? Это правило не для робота. И опять нужен человек — следить за ходом действий, делать выводы, корректировать алгоритмы.
Кстати, прямо сейчас, весной 2020 года, мы видим, что без людей нигде не обойтись. Из-за коронавирусной инфекции многие оказались на карантине. Но хотя ряд фирм успешно используют роботов, без людей они не справляются. Даже в Amazon, крупнейший игрок на рынке электронной коммерции, столкнулись со сложностями. Здесь первыми стали использовать дронов для доставки товаров и давно оснастили склады роботами-погрузчиками, но с началом эпидемии компании пришлось нанимать сотню тысяч новых людей, а не роботов.
Усугубится ли проблема неравенства?
Работа — это одно, а зарплата — совсем другое. В торговле конкуренция вызывает снижение цен. Если же конкуренция возникла на рынке труда, то снижается зарплата. В случае открытия торговли с Роботландией роботы конкурируют с человеком за выполнение задач, следовательно, оплата сокращается. Если эти задачи входят в ваши обязанности, ваш доход может снизиться, а конкуренция вырастет.
Как и в международной торговле, на автомобильном рынке будут свои победители и проигравшие. Профессии сохранятся, но некоторым достанутся менее интересные обязанности, чем сейчас. Если вам известны плюсы свободной торговли, то оцените и преимущества прогностических машин. Ключевой стратегический вопрос не в том, принесет ли ИИ преимущества, а в том, как они будут распределяться.
Поскольку инструменты ИИ могут заменить «высшие» навыки — а именно мыслительные способности, — многие обеспокоены тем, что, хотя профессии и останутся, оплачиваться они станут скромнее.
Например, Джейсон Фурман в бытность председателем Совета экономических консультантов президента США Барака Обамы выразил свою озабоченность следующим образом:
«Меня волнует не то, что с приходом искусственного интеллекта возможны большие перемены, — тревожит другое: в основном все будет так же, как в минувшие десятилетия. Считается бессмысленным бояться, что роботы отберут у нас работу, но это не отменяет беспокойства, что мы останемся на своих рабочих местах по единственной причине — согласимся выполнять ее за более низкую зарплату».
Если доля труда машин будет увеличиваться, то доход рабочих снизится, а владельцев ИИ — возрастет.
К примеру, предложенный Биллом Гейтсом налог на роботов снизит неравенство, но будет уже не так выгодно покупать их. Поэтому компании станут меньше инвестировать в роботов, производительность замедлится, и в итоге мы все равно обеднеем.
Стратегический компромисс очевиден: у нас есть политика урегулирования неравенства, но за счет вероятного снижения общего дохода.
Искусственный интеллект уничтожит многие профессии. Какую работу выбрать нашим детям?
Еще одна тенденция, ведущая к неравенству, — смещение технического прогресса в пользу квалифицированного труда. Оно несоразмерно повышает заработок высокообразованных людей и может снизить зарплату малообразованных. Появление компьютеров и интернета стало основной причиной различий в оплате труда в США и Европе за последние 40 лет. Как сформулировали экономисты Клаудиа Голдин и Лоуренс Кац, «образованные люди с развитыми врожденными способностями быстрее осваивают новые сложные инструменты». Нет смысла надеяться, что с ИИ все получится иначе: человеку с хорошим образованием проще приобрести новые навыки. И если необходимые для работы с ИИ навыки станут часто меняться, образованные люди получат колоссальные преимущества.
Именно потому, что сейчас связанные с ИИ навыки достаточно редки, процесс обучения людей и компаний будет дорогостоящим. В 2017 году более тысячи из семи тысяч студентов Стэнфордского университета поступили на вводный курс машинного обучения, такая же тенденция прослеживается практически везде. Но выпускники Стэнфорда и других подобных учебных заведений — лишь небольшая часть рабочей силы. Основная доля современных специалистов обучалась десятки лет назад и, следовательно, нуждается в переподготовке и повышении квалификации. Наша производственная система обучения для этого не годится. Компаниям не стоит надеяться, что система изменится достаточно быстро и обеспечит всех работниками для успешной конкуренции в эпоху ИИ. Изменить политику не так просто: улучшение образования обходится дорого и кто-то должен за него заплатить — значит, либо повысят налоги, либо компании или студенты станут оплачивать обучение. Даже если такие расходы покрыть несложно, не все люди среднего возраста захотят вернуться к обучению. Больше всего от смещения технического прогресса в пользу квалифицированного труда пострадают те, кто не готов к непрерывному образованию.
Неужели это конец профессий?
Стивен Хокинг — современная инкарнация Альберта Эйнштейна. Он внес неоценимый вклад в науку, несмотря на постоянную борьбу с боковым амиотрофическим склерозом, а благодаря «Краткой истории времени» стал иконой научного мира. Поэтому все, конечно, заметили, когда в декабре 2016 года он написал:
«Автоматизация производства уже привела к упразднению традиционных профессий, а развитие искусственного интеллекта, вероятно, только усилит эту тенденцию, которая затронет средний класс, и за человеком сохранятся только контролирующие роли, творческие и требующие проявления человеческой заботы».
В ряде исследований уже измерены деструктивные последствия автоматизации, и не только для физического труда, но и для умственного, который прежде считался свободным от ее посягательств. Лошади в конце концов отстали от машин из-за недостатка лошадиных, а не интеллектуальных сил. Как экономисты, мы уже слышали подобные утверждения. Впервые безработица в результате технологического прогресса появилась еще несколько веков назад, когда луддиты ** разрушали ткацкие станки, и с тех пор ее показатели сохранялись удивительно низкими.
Луддиты — участники первых стихийных выступлений против применения машин в ходе промышленного переворота в Великобритании (конец XVIII — начало XIX века). Название произошло от имени легендарного подмастерья Неда Лудда, который якобы первым разрушил станок в безрассудной ярости.
Руководители предприятий озабочены сокращением рабочих мест в результате освоения ИИ, но мы можем утешаться тем фактом, что фермерские профессии начали упраздняться больше ста лет назад без всякой связи с долгосрочной массовой безработицей.
Будет ли все иначе на этот раз? Многие разделяют беспокойство Хокинга, что теперь все пойдет по-другому, потому что ИИ может отобрать последние преимущества людей перед машинами.
Как на эту проблему смотрят экономисты? Представим себе остров, полностью населенный роботами, — Роботландию. Стали бы мы торговать с ними прогностическими машинами? С точки зрения свободной торговли это открывает колоссальные возможности. Роботы выполняют любые задачи, освобождая людей от обязанностей и позволяя им делать все, что пожелают. Иначе говоря, мы хотели бы торговать с Роботландией не меньше, чем покупать кофе от местных производителей.
Конечно, никакой Роботландии не существует, но появление технологий, позволяющих выполнять новые задачи дешевле, экономисты приравнивают к торговле с таким выдуманным островом. В общем, если вы сторонник свободного международного рынка, то благосклонно воспримете отношения с Роботландией и поддержите развитие ИИ, даже если он заменит собой некоторые привычные нам профессии. Результаты исследований за десятки лет подтверждают появление новых специальностей, и повальная безработица нам не грозит.
Из нашей анатомии решений можно предположить, откуда возьмутся новые профессии. Люди, вероятнее всего, будут работать вместе с ИИ и предоставлять дополнительные составляющие прогноза (данные, суждение и действие). Например, с удешевлением прогнозов ценность суждения возрастет. Следовательно, ожидается развитие профессий по разработке функции вознаграждения, для некоторых из них потребуется высокая квалификация, и они будут хорошо оплачиваться. А подходящими кандидатами станут люди, применявшие суждение до прихода прогностических машин.
